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步骤5：月舞直播過去四年，大灣區綜合性國家科學中心進展順利，包括先行啟動區建設實施方案、光明科學城總體發展規劃及空間規劃印發實施，國家超級計算深圳中心（二期）開工建設等。部省市共建西麗湖國際科教城深入推進，具有國際競爭力的現代產業體係正加快構建。四年來，深圳扛起國際科創中心主陣地的擔當，包括打通了科技資金跨境流動的渠道，目前累計資助深港澳科技計劃項目超過2億元；同時注重引入港澳高校、科研機構等，6所香港高校在高新區設立研究院，累計在深設立88個實驗室或研發中心，孵化260多家科技企業，深港攜手共同打造全球最高開放度的科技高地。四年來，深圳對接港澳及國際的營商環境正加速形成，港澳企業商事登記公證文書進一步簡化。比如，深圳數據交易所揭牌成立，實現國內首單場內跨境數據交易；金融市場互聯互通有序推進，本外幣合一銀行結算賬戶體係試點、“跨境理財通”業務試點等項目持續推進；涉外涉港澳法律交流合作持續深化；粵港澳大灣區國際仲裁中心掛牌成立，仲裁員覆蓋114個國家和地區。四年來，深圳以重大合作發展平台建設為牽引，推動深港澳三地深度合作。前海發布第一批306 項事權權責清單，金融開放、法律事務、人才引進等政策覆蓋擴區後全域。粵港澳大灣區（廣東）量子科學中心等20個重大科研項目落戶河套。沙頭角深港國際消費合作區建設全麵提速。“深圳與香港北部都會區深入合作發展潛力大”針對香港提出的北部都會區發展策略，陳甬軍說，北部都會區是香港發展的一個重大舉措，對香港的發展，解決香港的發展空間和年輕人的住房問題，特別是對深圳地理空間的縮短，它的對接都有巨大的優勢。陳甬軍認深圳需要做好以下對接：第一，有一些項目可以跟北部都會區的建設結合起來，深圳的項目可以到那邊去辦企業；。
步骤6：《木瓜直播》樓市繼續探底，70城房價連續16個月環比下跌2022年底各地樓市沒有出現非常強的“翹尾”行情，全國重點70城房價已連續16個月環比下跌。1月16日，國家統計局發布的12月房價數據顯示，各線城市商品住宅銷售價格環比持平或下降，一線城市同比上漲、二三線城市同比下降。2022年12月份，70個大中城市中，新建商品住宅銷售價格環比下降城市有55個，比上月增加4個，同比下降城市有53個，比10月、11月增加2個。新房價格同環比均出現增長的有9個城市，較上月增加3個，分別為北京、上海、杭州、寧波、青島、長沙、成都、西安、銀川。12月新房價格環比漲幅最大城市為泉州（0.7%）、揚州（0.6%）、長沙（0.5%）及成都（0.5%）。值得一提的是，成都12月新房、二手房價格同比增幅均超9%，繼續超越北京與上海。根據算術平均計算，12月份全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為-0.2%，同比漲幅為-2.3%。上海易居房地產研究院研究總監嚴躍進對此分析稱，當前房價指數跌幅總體上沒有擴大，說明四季度持續性的三支箭政策，減少了房企恐慌性降價的心理。一個最明顯的變化是，一線城市連跌3個月後，當前已經有止跌現象。分城市線來看，一線城市新房價格環比由上月下降0.2%轉為持平，同比上漲2.5%，漲幅與上月相同。12月二三線城市房價在持續下滑，新房環比漲幅均為-0.3%，降幅分別比上月擴大0.1個百分點和持平，同比漲幅則為-1.1%和-3.9%。嚴躍進指出，新房價格跌幅沒有擴大亦未明顯收窄，尤其是12月份各地樓市交易沒有非常強的翹尾現象，這也要求我們不能盲目樂觀，在穩房價方麵需要繼續發力。按照央行今年初提出的首套住房貸款利率政策動態調整機製，新房住宅銷售價格環比和同比連續3個月均下降的城市，可階段性維持、下調或取消當地首套住房貸款利率政策下限。。
步骤7：贵妃直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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